Математичні методи в психології
Відео: Основні поняття математичних методів психології (HD)
Математичні методи в психології використовуються для обробки даних досліджень і встановлення закономірностей між явищами, що вивчаються. Навіть найпростіше дослідження не обходиться без математичної обробки даних.
Обробка даних може здійснюватися вручну, а може - з застосуванням спеціального програмного забезпечення. Підсумковий результат може виглядати як таблицями методи математичної статистики в психології дозволяють і графічно відображати отримані дані. для різних типів даних (Кількісних, якісних і порядкових) застосовуються різні інструменти оцінки.
Математичні методи в психології включають в себе як дозволяють встановити числові залежності, так і методи статистичної обробки. Зупинимося докладніше на найбільш поширених з них.
Для того щоб виміряти дані, перш за все, необхідно визначитися зі шкалою вимірювань. І тут використовуються такі математичні методи в психології, як реєстрація і шкалювання, полягають у вираженні досліджуваних явищ в числових показниках. Виділяють кілька типів шкал. Однак для математичної обробки придатні лише деякі з них. Це, головним чином, кількісна шкала, яка дозволяє вимірювати ступінь вираженості конкретних властивостей у досліджуваних об`єктів і в числовому відношенні висловлювати різницю між ними. Найпростіший приклад - вимір коефіцієнта інтелекту. Кількісна шкала дозволяє проводити операцію ранжування даних (див. Далі). При ранжируванні дані з кількісної шкали переводяться в номінальну (наприклад, низьке, середнє або високе значення показника), при цьому зворотний перехід вже неможливий.
ранжування - Це розподіл даних в порядку убування (зростання) ознаки, який оцінюється. При цьому використовується кількісна шкала. Кожному значенню присвоюється певний ранг (показником з мінімальним значенням - ранг 1, наступного значенням - ранг 2, і так далі), після чого стає можливим переклад значень з кількісної шкали в номінальну. Наприклад, вимірюваний показник - рівень тривожності. Було протестовано 100 осіб, отримані результати проранжовано, і дослідник бачить, скільки людина мають низький (високий або середній) показник. Однак такий спосіб представлення даних тягне за собою часткову втрату інформації по кожному респонденту.
кореляційний аналіз - Це встановлення взаємозв`язку між явищами. При цьому вимірюється, як зміниться середнє значення одного показника при зміні показника, у взаємозв`язку з яким він перебуває. Кореляція розглядається в двох аспектах: по силі і по напрямку. Вона може бути позитивною (при зростанні одного показника зростає і другий) і негативною (при зростанні першого другий показник зменшується: наприклад, чим вище рівень тривожності у індивіда, тим менше ймовірність, що він займе лідируюче положення в групі). Залежність може бути лінійної, або, що буває частіше, виражатися кривої. Зв`язки, які допомагають встановити кореляційний аналіз, можуть бути неочевидні на перший погляд, якщо застосовуються інші методи математичної обробки в психології. У цьому його головна перевага. До недоліків можна віднести велику трудомісткість в зв`язку з необхідністю використання значної частини формул і ретельних розрахунків.
Факторний аналіз - Це ще один статистичний метод, який дозволяє прогнозувати ймовірний вплив різних чинників на досліджуваний процес. При цьому всі фактори впливу спочатку приймаються як такі, що рівне значення, а ступінь їх впливу обчислюється математично. Такий аналіз дозволяє встановити загальну причину мінливості кількох явищ відразу.
Відео: решебник математичні методи в психології
Для відображення отриманих даних можуть застосовуватися методи табулирования (створення таблиць) і графічної побудови (діаграми і графіки, які не тільки дають наочне уявлення про отримані результати, але і дозволяють прогнозувати хід процесу).
Головним умовами, при яких перераховані вище математичні методи в психології забезпечують достовірність дослідження, є наявність достатньої вибірки, точність вимірювань і правильність здійснених обчислень.
