Статистичний метод - брехня або об`єктивні дані для прийняття рішень?
Відомий вислів, в якому статистика є однією з 3-х видів брехні і слід після «просто брехні» і «нахабної брехні», приписується Бенджаміну Дізраелі, який був сороковим і сорок другим (періоди припадають на 2 половину 19 століття) прем`єр-міністром Великобританії . Однак у наш час авторство Дізраелі, розрекламоване Марком Твеном, заперечується. Але, як би там не було, цю фразу багато фахівців продовжують повторювати в своїх працях або публічних виступах, основним змістом яких є методи статистичного аналізу. Як правило, звучить вона як жарт, в якій є лише тільки частка жарту…
Статистика - галузь певних знань, яка описує порядок збору, аналізу та інтерпретації великих масивів даних як якісного, так і кількісного характеру. Вона стосується різних наукових або практичних сфер життя. Наприклад, прикладна статистика допомагає правильно вибрати статистичний метод для обробки всіляких даних для аналізу. Правова працює в області правопорушень і контролю над ними. Математична розробляє математичні методи, що дозволяють систематизувати і використовувати отриману інформацію в практичних або наукових цілях. Демографія описує закономірності відтворення населення. Статистика запитів в більшій мірі стосується лінгвістів та інтернету.
Відео: Хіба допит
Використання статистичних методів сходить, принаймні, до 5-го століття до н.е. Одні з ранніх записів містить книга, написана в 9-му столітті н. е. арабським філософом, лікарем, математиком і музикантом Аль-Кінді. Він дав докладний опис того, як використовувати частотний аналіз (гістограму). Нові хроніки, пов`язані з 14-го століття і описують історію Флоренції, вважаються одним з перших позитивних праць статистики в історії. Вони були складені флорентійським банкіром Джованні Віллані і включають в себе багато інформації про населення, управлінні, комерції і торгівлі, освіті і релігійних об`єктах.
Раннє застосування статистики визначено прагненням держави побудувати демографічно і економічно обґрунтовану політику. Діапазон її було розширено на початку 19-го століття і включив в себе збір та аналіз даних в цілому. Сьогодні ця галузь знань широко застосовується державними структурами, бізнесом, природними і соціальними науками. Її математичні основи, необхідність яких виникла з вивчення азартних ігор, були закладені ще в 17-му столітті з розвитком теорії ймовірностей французькими математиками Блез Паскаль і П`єром де Ферма. Статистичний метод найменших квадратів вперше був описаний Карлом Фрідріхом Гауссом близько 1794 року.
Швидкий і стійке зростання обчислювальних потужностей, починаючи з другої половини 20-го століття, зробив істотний вплив на розвиток прикладної статистики. Комп`ютерна революція розставила нові акценти на її експериментальної і емпіричної складових. Тепер є велика кількість як загальних, так і спеціальних програм, за допомогою яких можна легко використовувати на практиці будь-статистичний метод, будь то контрольні карти, гістограми, кореляційний аналіз, контрольний листок, метод стратифікації, схема Ісікава або аналіз Парето.
Сьогодні статистика є одним з ключових інструментів для ведення ефективного бізнесу та організації виробництва. Вона дозволяє зрозуміти і виміряти тренди мінливості, в результаті поліпшити управління процесами, а також підвищити якість продукції і послуг. Так, наприклад, керівники, які використовують статистичні методи контролю якості, приймають, як правило, обгрунтовані рішення, тим самим менеджмент працює ефективно і приносить очікувані плоди. Тому статистика в цьому випадку є ключовим і, мабуть, єдино надійним інструментом.
Уміння вибрати і правильно застосувати статистичний метод дозволяє отримувати достовірні висновки і не вводити в оману тих, кому надаються дані аналізу. Тому часте згадування фахівцями старого висловлювання про 3-х ступенях брехні слід розглядати як застереження від помилок, які можуть ввести в оману і лягти в основу прийнятих рішень з руйнівними наслідками.
