Кореляційній аналіз як інструмент економічних и статистичних досліджень
Кореляційній аналіз представляет собою безліч математично обґрунтованих методів, с помощью якіх відбувається Виявлення кореляційної залежності между парою факторів або ознака, что ма ють Випадкове складових. У наборі прійомів, вікорістовуваніх в даного методі дослідження, широкого Поширення Набуль:
Відео: Лекція 7 Регресійній и кореляційній аналіз
- побудова кореляційніх полів, складання кореляційніх таблиці;
- розрахунок кореляційного отношения або вібірковіх коефіцієнтів;
- перевірка гіпотезі статистичних значімість зв`язків.
Продовження ДОСЛІДЖЕНЬ виробляти до встановлення конкретних відів взаємозв`язку между величинами. Взаємозв`язок между Випадкове ознака або факторами, Кількість якіх перевіщує три, потребує использование методу багатовімірного АНАЛІЗУ.
Поле и таблиця, побудова якіх займається кореляційній аналіз, Використовують в якості допоміжніх ЗАСОБІВ в ході АНАЛІЗУ вібірковіх Даних. Наносячі на поле коордінатної площини вібіркові точки, приходять до Отримання так званого кореляційного поля. По тому, як розташуваліся точки, Вже можна Скласти Попередній прогноз и візначіті форму залежності Випадкове величин. Чисельного обробка результатів требует групувань їх у виде кореляційної табліці.
Відео: Кореляція - просто про складне (частина 1 - міфи кореляції)
Вперше з`явившись в XVIII столітті, срок «кореляція» з легкої руки палеонтолога Жоржа Кюв`є почав активно використовуват для процесса Відновлення вигляд вікопніх тварин по Деяк частина его останків. Розвиток узконаправленного палеонтологічного методу привело до того, что кореляційній аналіз начали використовуват в самих різніх сферах людської життєдіяльності.
Цей метод є Привабливий для ОБРОБКИ статистичних Даних. Кореляційній аналіз в статістіці Вперше Використана англійський біолог и статистик Френсіс Гальтон в кінці XIX століття. Надалі розвиток методу дозволило вімірюваті тісноту зв`язку между парою и великою кількістю змінніх. Кореляційній аналіз має тісній зв`язок з регресійнім аналізом.
Особливе місце займає кореляційній аналіз в економіці. Альо его использование накладає ряд обмежень. Перш за все, це наявність достатньої кількості вимірювань и Даних для Вивчення. Практика підказує, что Кількість СПОСТЕРЕЖЕНЬ має перевіщуваті в 5-6 разів число факторів. Оптимальним варіантом є наявність числа СПОСТЕРЕЖЕННЯ, что перевіщує Кількість факторів в кілька десятків разів. У такому випадка Діє закон великих чисел, Завдяк Йому стане взаємопогашення Випадкове коливання.
Такоже слід добиться того, щоб весь набір факторний и результативних ознака підкорівся нормальному багатовімірному розподілу. Бувають випадки, коли ОБСЯГИ сукупності недостатньо для Здійснення формального тестування на відповідність нормальності розподілу, тоді визначення закону розподілу візуально здійснюється за данімі кореляційного поля. Если точки розташуваліся відповідно до лінійної Тенденції, то Цілком реально сделать Висновок, что набор вихідних Даних задовольнять вимоги нормального закону розподілу.
У віхідній сукупності значень необходимо стежіті за якісною однорідністю.
Наявність факту кореляційної залежності Ще не дает Підстави для тверджень, что довільно взята змінна передує появі Другої або служити причиною ее змін, іншімі словами, между ними немає суворої причинного зв`язку между собою, и даже можливо дію якогось третього фактора.
Застосовуючі на практике результати АНАЛІЗУ на основе кореляційніх методів дослідження, можна сделать ряд питань комерційної торгівлі вісновків про наявність, а Архів НАЙГОЛОВНІШЕ, про характер взаємозалежності. Це вже дает вагому частко информации про об`єкт, что находится под Досліджень.
