Lcd-телевізори vestel виходять на новий технологічний рівень
Відео: Як налаштувати телевізор для PS4, XBOX ONE, PC
Уповноважені представники турецького виробника побутової техніки, компанії VESTEL, заявили про наміри фірми підкорити європейський ринок рідкокристалічних телевізорів новими LCD-моделями, які підтримують передову технологію «Pixellence +». Дана технологія спеціально розроблялася для поліпшення стандартного телевізійного аналогового зображення до рівня практично HD-якості. Поліпшенню піддаються також такі характеристики, як деталізація зображення і передача кольору.
У нових телевізорах встановлені спеціальні фільтри, які призначені саме для вищеозначених цілей поліпшення та перетворення зображення. Фільтри здатні відсікати будь-які сторонні «шуми», а також аналізувати зображення на піксельному рівні. Завдяки цьому електроніка телевізора точно визначає потрібний рівень корекції контрастності, кольоровості і яскравості, який необхідний для зображення. Унікальні технологічні рішення, які інженерам компанії VESTEL вдалося впровадити в кінцеве пристрій, дають можливість отримати картинку дійсно неперевершеної якості.
Невід`ємна частина технології «Pixellence +» алгоритм «Color Core» ефективно вирішує проблему передачі кольору, яка до недавнього часу була справжньою «хворобою» всіх моделей LCD-телевізорів. Справа в тому, що занадто високий рівень насиченості кольору при використанні звичних традиційних алгоритмів обробки призводить до втрати незначних відтінків кольору практично будь-якого кольорового зображення. Для вирішення даної проблеми інженери VESTEL розробили унікальну систему, що дозволяє оптимізувати передачу кольору, що носить назву «Saturation Logic». Дана система враховує глибину, а також інтенсивність кольору. За рахунок цього досягаються більш соковиті, природні та яскраві кольори.
Відео: Ремонт масляного обігрівача, опис, пристрій
У нових LCD-телевізорах турецької компанії також використовується розробка власного інженерного центру, - алгоритм обробки «Skin Tone Reproduction», - службовець для більш реальної передачі тонів людської шкіри. Даний алгоритм аналізує зображення, щоб зрозуміти, які саме пікселі відповідають за відображення кольору шкіри. За результатами аналізу система розділяє загальне зображення на різні унікальні колірні зони, при цьому здійснюючи коригування можливих спотворень колірного тону.